Experten: Så förändras utvecklaryrket i AI-eran

Användningen av AI i mjukvaruutveckling ökar snabbt och förändrar hur ingenjörer arbetar. Nya siffror pekar på att tekniken nu är en självklar del av vardagen för de flesta utvecklare. Förändringarna påverkar både arbetsroller och de kunskaper som krävs för framtiden.

• AI används nu av 90 procent av mjukvaruingenjörer, enligt en Google-studie.
• Rollerna förändras – fler deltar i hela utvecklingsprocessen, inte bara kodning.
• Grundläggande programmeringskunskaper är fortsatt viktiga trots AI:s framfart.

Enligt en rapport från Google Cloud har AI-teknikens användning bland mjukvaruingenjörer stigit till 90 procent, en ökning med 14 procentenheter jämfört med föregående år. Uppgifterna bygger på en global undersökning med 5 000 teknikproffs samt intervjuer, rapporterar Business Insider.

AI påverkar arbetsroller och arbetsflöden

AI används nu dagligen för att generera och granska kod, skriva dokumentation, skapa testfall och analysera data. Det har lett till att arbetsuppgifterna för mjukvaruingenjörer förändras – fler personer deltar i hela utvecklingskedjan, från idé till färdig produkt.

Med hjälp av AI kan även produktchefer och andra yrkesgrupper snabbt skapa prototyper och delta i utvecklingsprocessen. Det innebär att gränsen mellan olika roller suddas ut och fler får möjlighet att bidra till produktens utformning och lansering.

Jag förväntar mig att många fler inte bara kommer att delta i mjukvaruutveckling, utan också komma närmare den faktiska driftsättningen av mjukvaran.

Ryan J. Salva, senior direktör för produkthantering på Google Cloud.

Google uppger också att AI har lett till en ökning av utvecklingstakten med 10 procent inom företaget. Samtidigt planeras nya ingenjörsrekryteringar för att möta den växande efterfrågan på digitala lösningar.

Programmeringskunskaper fortsatt centrala

Trots den ökade användningen av AI betonas att kunskap om programmeringsspråk fortsatt är avgörande för yrkesrollen. Att förstå syntax och strukturer förblir viktigt, även om vissa arbetsmoment kan automatiseras.

Det framgår av studien att förmågan att läsa och förstå kod är nödvändig, eftersom mjukvaruutveckling handlar om mer än enbart kodskrivning. Enligt undersökningen anser många att programmeringskompetens blivit ännu viktigare trots AI:s intåg.

Samtidigt visar resultaten att 30 procent fortfarande hyser viss tveksamhet inför AI, vilket understryker behovet av teknisk förståelse hos ingenjörer även i framtiden.