Experten: Tre steg som hjälper dig att få ut mer av AI-verktygen
Många som använder AI-verktyg missar modellernas fulla potential. Enligt ledande AI-experter kan betydligt bättre resultat uppnås genom att arbeta mer strukturerat – i tre tydliga steg som bygger på dialog snarare än enstaka frågor.
Användningen av AI har exploderat på företagen de senaste åren. Enligt siffror från SCB använder mer än en tredjedel av de svenska företagen tekniken. Men det handlar också om att använda den på rätt sätt.
Att få högkvalitativa svar från AI handlar mindre om att ställa ”rätt fråga” och mer om att leda modellen genom processen. I stället för enkla uppmaningar lyfter experter vikten av ett stegvis arbetssätt där användaren ger bakgrund, preciserar instruktioner och löpande förfinar resultatet.
Att förbereda AI-modellen ökar träffsäkerheten
Enligt Jordan Wilson, grundare av AI-bolaget och podcasten Everyday AI samt professor vid DePaul University i Chicago, är det första steget att noggrant förbereda modellen inför uppgiften. Det framgår av en genomgång från CNBC. Han rekommenderar att användaren inleder med att ge tydlig information om sitt mål, relevant bakgrund och hur svaret ska struktureras.
Wilson menar att en så kallad ”priming” – där modellen sätts i rätt sammanhang innan uppgiften påbörjas – ökar sannolikheten för ett mer träffsäkert och användbart svar. Det första meddelandet bör därför inte fokusera på ett färdigt slutresultat, utan på förutsättningarna för uppgiften.
Som sista del i förberedelsen föreslår han att användaren frågar om modellen behöver ytterligare detaljer eller förtydliganden innan arbetet påbörjas.
Utforma prompten med tydliga instruktioner
När modellen är förberedd handlar nästa steg om att formulera den egentliga prompten. I stället för en generell uppmaning bör användaren ange sammanhang, konkreta instruktioner samt önskat format, tonläge eller stil.
AI-rådgivaren Denise Turley, som är utbildare och instruktör i samma kurs, framhåller att väl genomarbetade promptar ger mer nyanserade och användbara svar. Det kan exempelvis innebära att be om flera alternativa förslag, ange målgrupp samt specificera vilken plattform resultatet ska användas på.
Ett exempel är att begära fem olika slogans anpassade för flera sociala medier, presenterade i punktform och avslutade med en tydlig uppmaning som länkar vidare till en webbplats.
Finslipa svaret i samarbete med AI
Det tredje steget, enligt Wilson, är att förfina resultatet genom aktiv återkoppling. Det innebär att användaren konkret beskriver vad som fungerar bra i svaret och vad som behöver justeras eller utvecklas.
De bästa promptarna är de där du pratar med språkmodellen på samma sätt som du skulle prata med en människa.
Jordan Wilson till CNBC.
Om resultatet inte motsvarar förväntningarna bör ytterligare kontext och mer detaljerade instruktioner ges. Processen kan upprepas flera gånger tills ett önskat slutresultat uppnås.
Sammanfattningsvis visar trestegsmetoden hur ett mer interaktivt och strukturerat arbetssätt kan öka värdet av AI-verktyg – inte minst för affärsanvändare som ställer höga krav på precision, relevans och kvalitet.