Kinesiska jätten utmanar Nvidia med ny teknik

Utvecklingen inom AI-chip accelererar när det kinesiska teknikbolaget Huawei nu presenterar en ny storskalig lösning för databeräkning. Med kommande lanseringar hoppas bolaget stärka sin position inom det globala AI-kapplöpningen.
- Kinesiska Huawei har avslöjat en ny teknik för sammankoppling av AI-chip.
- Företaget planerar att lansera två nya superkluster för AI-beräkning fram till 2027.
- Huawei fokuserar på att kompensera för svagare individuella chip med större kluster.
Kinas Huawei har presenterat nya framsteg i utvecklingen av AI-chip genom att introducera en teknik som kopplar samman tusentals grafikkort för ökad beräkningskapacitet. Det rapporterar CNBC.
Storskaliga AI-kluster planeras till 2027
Enligt bolaget kan den nya Superpod-tekniken länka upp till 15 488 grafikkort med Huaweis egna AI-chip, Ascend. Detta möjliggör beräkningar på en nivå som är avsedd att utmana globala konkurrenter inom området.
Bolaget meddelade också att de nu driver ett superkluster med cirka en miljon grafikkort, under namnet Atlas 960. Denna lösning förväntas lanseras 2027.
Innan dess planerar Huawei att lansera Atlas 950, ett superkluster som ska inkludera över en halv miljon chip. Lanseringen av detta kluster är planerad till nästa år.
Strategi för att möta amerikansk dominans
Huawei har tidigare erkänt att bolaget fortfarande ligger efter amerikanska konkurrenter, som Nvidia, när det gäller prestanda för enskilda chip. Istället satsar de på att öka den totala beräkningskraften genom att koppla samman fler enheter i stora kluster.
Vi kan fortfarande få de resultat vi vill ha genom att kompensera med klusterbaserad databeräkning
Ren Zhengfei, grundare av Huawei (CNBC)
Nvidia är sedan tidigare en ledande aktör inom området och har utvecklat teknik för visuella dataprocesser och AI-lösningar. Deras produkter används bland annat inom spelbranschen och de har etablerat sig som en central aktör på marknaden för avancerade grafikprocessorer.
Med Huaweis satsning på storskaliga AI-kluster kan konkurrensen inom området för AI-chipp och databeräkning väntas öka ytterligare de kommande åren.