Stanfordprofessor: Så får du ett jobb inom AI-branschen
AI-industrin växer snabbt och ställer höga krav på nya talanger. En ledande Stanfordprofessor ger nu konkreta råd om vad som verkligen behövs för att sticka ut och få jobb inom AI — och det handlar om mer än bara teknisk kompetens.
- Bygg egna projekt och delta i hackathons för att visa praktisk förmåga.
- Anpassningsförmåga och nyfikenhet väger tyngre än formella meriter.
- Kommunikation och empati är lika viktiga som programmeringskunskaper.
Stanfordprofessorn Jure Leskovec, även medgrundare till AI-bolaget Kumo, delar i Business Insider med sig av sina erfarenheter kring vad som krävs för att lyckas i den snabbt föränderliga AI-branschen. Hans råd till arbetssökande inom AI är tydliga: det räcker inte med utbildning — praktiska projekt och egendrivna initiativ är avgörande.
Projekt och praktisk erfarenhet avgörande
Leskovec framhåller vikten av att aktivt bygga verkliga projekt med publika datamängder, lansera demos och visa sitt arbete offentligt, exempelvis på GitHub eller bloggar. Att delta i hackathons ger också möjlighet att visa både initiativförmåga och samarbetsförmåga på kort tid.
Han understryker att misslyckanden i projekt också ger värdefull erfarenhet och indikerar både nyfikenhet och proaktivitet. Leskovec menar att den som bygger egna AI-verktyg eller analyser får ett försprång över kandidater med enbart teoretisk bakgrund.
Nya kompetenskrav och mjuka färdigheter
Enligt Leskovec förändras AI-fältet så snabbt att flexibilitet och förmåga att ta till sig nya verktyg är avgörande. Självlärda färdigheter i ramverk som PyTorch eller JAX och en vilja att utforska områden som generativ AI och multimodala modeller är meriterande.
Han betonar även vikten av kommunikation, samarbetsförmåga och förståelse för etiska frågor. Dessa mjuka färdigheter väger lika tungt som teknisk kunskap i rekryteringsprocessen.
Den som vill lyckas inom AI bör alltså kombinera teknisk skicklighet med kreativitet, nyfikenhet och förmåga att samarbeta.