Kampen om chiptronen hårdnar – Nvidia pressas av hungriga rivaler

Marknaden för AI-chip expanderar snabbt med Nvidia i spetsen, men utmanare som AMD, Google och Amazon utvecklar egna lösningar. Konkurrensen hårdnar i takt med att behovet av både tränings- och inferenschip växer.

Efterfrågan på AI-chip har ökat kraftigt i takt med generativ AI:s genomslag, där Nvidia fortsatt är ledande leverantör idag. Samtidigt investerar både teknikjättar och nya aktörer i att utveckla egna chip för att minska kostnader och öka kontrollen över utvecklingen inom AI.

AI-boom ger kraftig tillväxt för GPU och special-chip

Nvidias grafikprocessorer, GPU:er, har blivit centrala inom AI och driver allt från träning av stora språkmodeller till vardagliga applikationer. Under det senaste året har Nvidia levererat över sex miljoner Blackwell-GPU:er till serverhallar globalt.

Företaget säljer GPU:er både direkt till AI-bolag och till molnleverantörer som hyr ut kapaciteten. Priserna för avancerade serverrack med Nvidia-GPU:er ligger kring 3 miljoner dollar styck, en bit över 28 miljoner kronor, och tusen system skeppas varje vecka.

Även AMD har tagit mark med sin Instinct-serie, bland annat genom samarbeten med OpenAI (ChatGPT) samt Oracle. AMD:s styrka ligger i ett öppnare mjukvaruekosystem, till skillnad från Nvidias mer slutna CUDA-plattform.

"Hyperskalare" satsar på egna chip

Utöver GPU:er ökar intresset för specialdesignade chip, så kallade ASIC:er, för AI. Stora molnleverantörer som Google, Amazon, Meta och Microsoft utvecklar egna varianter för att optimera kostnader och energieffektivitet.

Google var först ut med sin Tensor Processing Unit (TPU) redan 2015 och har nu lanserat sjunde generationens chip. Amazon har utvecklat Inferentia och Tranium, där den senaste versionen används av bland annat Anthropic för träning av AI-modeller på över en halv miljon chip.

Broadcom är en viktig partner till flera aktörer och har byggt delar av både Googles och Metas AI-system. Företaget uppskattas ha upp till 80 procents marknadsandel inom vissa segment av ASIC-marknaden.

De vill sänka kostnaden för AI och få större kontroll över sin arbetsbelastning. Samtidigt samarbetar de fortsatt nära med Nvidia och AMD eftersom kapacitetsbehovet är så stort.

CNBC

Flera andra bolag, däribland Microsoft, Tesla och Qualcomm, investerar också i egna AI-chip. Dessutom satsar många startups på specialiserade lösningar för både träning och inferens.

Edge AI och tillverkning koncentreras

AI-chip används inte bara i datacenter utan också i konsumentelektronik, fordon och uppkopplade enheter. Dedikerade chip för edge-AI som NPU:er (Neural Processing Units) finns nu i smartphones, datorer och smarta hem-produkter.

Marknaden för dessa chip växer, med aktörer som Qualcomm, Intel, AMD och Apple på framträdande positioner. On-device AI möjliggör bättre integritet och snabbare svarstider, samtidigt som det minskar behovet av molnanslutning.

Största tillverkaren av chip

De flesta avancerade AI-chip tillverkas av Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), som bygger ut kapacitet både i Taiwan och USA. Även Intel har återupptagit investeringar i avancerad chipproduktion i USA.

Kinas teknikbolag utvecklar egna AI-chip, men begränsas av exportrestriktioner. Samtidigt blir energiförsörjning allt viktigare för AI-sektorns tillväxt.

Slutsatsen är ändå att trots hårdnande konkurrens har Nvidia tills vidare ett starkt försprång, men marknaden för AI-chip väntas fortsätta diversifieras snabbt.