ContextVision och AMRA Medical inleder samarbete för att förbättra multimodal bilddiagnostik vid leversjukdomar

ContextVision, en global ledare inom medicinsk bildbehandling, och AMRA Medical (Sverige), en pionjär inom kroppssammansättningsanalys baserad på magnetresonanstomografi (MRI), tillkännager idag ett forskningssamarbete med fokus på att förbättra diagnostiken av metabolfunktionsassocierad steatotisk leversjukdom (MASLD).

Samarbetet bygger vidare på ContextVisions pågående Data Quality-initiativ för att utveckla AI-drivna, organspecifika bildlösningar som möjliggör screening av MASLD samt fysiologisk kvantifiering. Det gemensamma arbetet utgår från ContextVisions strategiska kliniska partnerskap med University of Washington (USA), där en klinisk studie pågår för att samla in bilddata för utveckling av en multiparametrisk biomarkör för MASLD. AMRA Medical ansluter nu till detta initiativ genom att tillföra sin MRI-baserade analys för att mäta leverfett (PDFF), bukfettvolymer och detaljerad muskelbedömning. AMRAs bidrag kommer ytterligare att berika det multimodala datasetet genom att möjliggöra korrelationer mellan MRI- och ultraljudsbaserade biomarkörer, vilket stärker ContextVisions utveckling av lösningar för sjukdomsgradbedömning.

Kombinerar styrkor för att förbättra leverdiagnostiken

“I takt med att vi bygger upp vår verksamhet inom Data Quality är partnerskap som detta avgörande,” säger Gerald Pötzsch, VD för ContextVision. “AMRAs mycket detaljerade MR-mätningar tillför ett viktigt värde till vår kliniska datapipeline. Tillsammans närmar vi oss en ny standard inom diagnostik av leversjukdom – icke-invasiv, träffsäker och skalbar.”

Olof Dahlqvist Leinhard, VD för AMRA Medical, tillägger: “Vi är glada över att få bli en del av ContextVisions bredare initiativ för att omdefiniera leverdiagnostik. Våra sammanslagna teknologier ger en mer komplett och individanpassad bild av patientens hälsotillstånd.”

Samarbetet stärker ContextVisions växande nätverk av globala partners, däribland ultraljudsforskning från University of Waterloo’s LITMUS Lab (Kanada) och FoU-stöd från InPhase Solutions AS (Norge). Tillsammans utgör dessa partnerskap den expertis som krävs för att upptäcka och utveckla en robust, AI-driven plattform för diagnos av MASLD – förankrad i bildfysik, klinisk relevans och högkvalitativ multimodal data.

Möter ett globalt behov av tidigare och smartare leverdiagnostik

MASLD drabbar omkring var fjärde person globalt och håller snabbt på att bli en av de främsta orsakerna till kronisk leversjukdom. Behovet av icke-invasiva och kostnadseffektiva diagnoslösningar är akut – särskilt eftersom dagens metoder ofta missar sjukdomens tidiga stadier. Genom att integrera MRI- och ultraljudstekniker i detta samarbete, siktar ContextVision och AMRA Medical på att leverera handlingsbara, multimodala biomarkörer för att förbättra tidig upptäckt och behandlingsplanering för miljontals patienter.

För mer information, vänligen kontakta:
Gerald Pötzsch
Vd, ContextVision
[email protected]

Om ContextVision
ContextVision är ett mjukvaruföretag specialiserat på bildanalys och artificiell intelligens. Som global marknadsledare inom bildförbättring är vi en betrodd partner till ledande tillverkare av ultraljuds-, röntgen- och MRI-utrustning runt om i världen. Vår expertis är att utveckla kraftfulla mjukvaruprodukter, baserade på egenutvecklad teknologi och artificiell intelligens för bildbaserade applikationer. Vår banbrytande teknologi hjälper kliniker att korrekt tolka medicinska bilder, en avgörande grund för bättre diagnoser och behandling. Företaget, som grundades 1983, är baserat i Sverige med lokal representation i USA, Japan, Kina och Korea. ContextVision är noterat på Oslobörsen under tickern CONTX.

Om AMRA Medical
AMRA Medical är ett företag inom hälsoinformatik och precisionsmedicin som banar väg för kroppssammansättningsanalys. Företagets banbrytande teknik möjliggör flera biomarkörer för fett och muskler – baserade på snabba helkropps-MR-undersökningar. AMRA stödjer både forskning och klinisk vård genom sin innovativa plattform, med målet att förenkla beslutsfattande och driva utvecklingen av framtidens vård.